গ্রোথ/ইতিবাচক প্রেরণা

This page is a translated version of the page Growth/Positive reinforcement and the translation is 66% complete.
Outdated translations are marked like this.
গ্রোথ বৈশিষ্ট্যসমূহ সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন হালনাগাদ প্রকল্প গ্রোথ দল
সকল বিষয়ে ব্রাউজ করুন
বিদ্যমান বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে নিন বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে সহায়তা পাতা ও সংস্থান Project's last news Current initiatives and strategic thinking about building the Features or creating resources. Who we are

General help and resources

Help resources for mentors Help resources for communities

এই পাতায় গ্রোথ দলের বৈশিষ্ট্যগুচ্ছের অংশ হিসেবে "ইতিবাচক প্রেরণা" প্রকল্পকে লিপিবদ্ধ করা হয়েছে। এই পাতায় প্রধান প্রধান সামগ্রী, নকশা, উন্মুক্ত প্রশ্নাবলী এবং সিদ্ধান্তসমূহ লিপিবদ্ধ রয়েছে।

ধারাবাহিক উন্নতির হালনাগাদকৃত তথ্য সাধারণত গ্রোথ দলের হালনাগাদকৃত পাতায় দেয়া হবে। বৃহত্তর এবং বিস্তারিত তথ্য এখানে উল্লেখ করা হবে।

বর্তমান অবস্থা

  • 2021-03-01: প্রকল্পের পাতা তৈরি করা হয়েছে
  • 2022-02-25: দলের মধ্যকার আলোচনার মাধ্যমে প্রকল্পের যাত্রা শুরু হয়েছে
  • 2022-03-01: প্রকল্পের পাতা সম্প্রসারিত হয়েছে
  • 2022-05-11: সম্প্রদায়ের আলোচনা

সারাংশ

গ্রোথ দল “নবাগতদের সমন্বিত অভিজ্ঞতা” নির্মাণের জন্য কাজ করছে, যা নবাগতদের উইকিপিডিয়ার সম্প্রদায়ের অনুসরণকৃত আচারের সাথে যুক্ত হতে প্রয়োজনীয় উপাদানগুলো দিয়ে সহায়তা করবে। উদাহরণস্বরূপ, নবাগতদের কাজের ক্ষেত্রে আমরা তাদের অংশগ্রহণের সুযোগ এবং মেন্টরশিপ মডিউলের মাধ্যমে মেন্টরশিপ-এর সুযোগ দিয়েছি। পরামর্শকৃত সম্পাদনার মাধ্যমে অনেক নবাগত তাদের প্রথম সম্পাদনা করতে সক্ষম হয়েছে। এর ধারাবাহিকতায় আমরা নবাগতদের উৎসাহিত করতে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নিতে চাই যেন তারা আরো সম্পাদনা করেন। এর মাধ্যমে একটি অনুন্নত উপাদান আমরা লক্ষ্য করেছি, যা হলো কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন। আমরা এই প্রকল্পকে বলছি “ইতিবাচক প্রেরণা”।

আমরা চাই নবাগতরা যেন বুঝতে পারে যেন উইকিপিডিয়ায় নিয়মিত অবদানকারীদের অগ্রগতির সুযোগ এবং কাজের মূল্য রয়েছে, যেন প্রথম সম্পাদনা করা অবদানকারীরা আবার ফিরে আসে।

আমাদের এখানে বড় একটি প্রশ্ন হলো: আমরা কীভাবে নীড়পাতায় পরিভ্রমণ করা নবাগতদের নিয়মিত সম্পাদনা করতে এবং তাদের গতি বাড়াতে সহায়তা করব?

প্রেক্ষাপট

যখন ২০১৯ সালে নবাগতদের নীড়পাতা প্রথম যাত্রা শুরু করে, এতে একটি সাধারণ "অবদানের প্রভাব" রাখা হয়, যেখানে নবাগত কর্তৃক সম্পাদিত পাতার পরিভ্রমণসংখ্যা দেখানো হয়। গ্রোথ বৈশিষ্ট্যের এই অংশেই কেবলমাত্র নবাগতদের তাদের কাজের প্রভাব সম্পর্কে ধারণা দেয়া হয়। আমরা প্রথমবার স্থাপনের পর থেকে এটা নিয়ে আর কোনো কাজ করিনি।

 
ইংরেজি উইকিপিডিয়ায় অবদানের প্রভাবের স্ক্রিনশট

এর মাধ্যমে আমরা ইতিবাচক প্রেরণা নিয়ে কিছু গুরুত্বপূর্ণ ব্যাপার দেখতে পেয়েছি:

  • আমরা সম্প্রদায়ের সদস্যদের মধ্য থেকে এই মডিউল নিয়ে ইতিবাচক মন্তব্য পেয়েছি। অভিজ্ঞ অবদানকারীরা বলেছেন যে এটা আকর্ষণীয় এবং তাদের জন্য মূল্যবান।
  • অন্যান্য ব্যবহারকারীদের থেকে প্রাপ্ত প্রশংসা অবদানকারীদের ধরে রাখতে সহায়তা করে বলে দেখা গেছে, যেমনটা দেখা গেছে "ধন্যবাদ" দেয়ার ক্ষেত্রে (এখানে এবং এখানে দেখুন) এবং জার্মান উইকিপিডিয়ায় পরিচালিত গবেষণায়। আমরা বিশ্বাস করি যে প্রকৃত ব্যক্তির থেকে আসা এই প্রেরণা সিস্টেম থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আসা কোনো কিছুর চেয়ে আরো বেশি কার্যকর হবে।
  • সম্প্রদায়ের সদস্যগণ জানিয়েছেন যে নবাগতদের জন্য সহজ থেকে শুরু করে ধীরে ধীরে আরো কঠিন কিছুতে যাওয়াটাই বেশি গুরুত্বপূর্ণ, সহজ কিছুর মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকার চেয়ে।
  • গুগল, ডুয়োলিঙ্গো, গিটহাব প্রভৃতি প্ল্যাটফর্ম নানাবিধ ইতিবাচক প্রেরণাসূচক ব্যাজ ও লক্ষ্যের ব্যবস্থা করে থাকে।
  • সম্প্রদায় খারাপ সম্পাদনাকে উৎসাহিত করা নিয়ে চিন্তিত। আমরা দেখেছি যে সম্পাদনা প্রতিযোগিতা ক্যাশ পুরস্কার দিয়ে থাকে, বা যখন ব্যবহারকারীর অধিকার "স্বয়ংনিশ্চিত" হওয়ার জন্য সম্পাদনা গণনার ব্যাপার থাকে, তখন মানুষ সমস্যাযুক্ত সম্পাদনা করতে উৎসাহিত হতে পারে।

ব্যবহারকারীর ব্যক্তিত্ব

 
ইতিবাচক প্রেরণার সুযোগ সম্পর্কে জানিয়ে নতুন সম্পাদকের যাত্রার ডায়াগ্রাম

নবাগতদের যাত্রার বিভিন্ন অংশে আমরা ধারণ করার দিকে গুরুত্ব দিতে পারি। আমরা একটি বা কয়েকটি সম্পাদনা করার পরে থেমে যাওয়া নবাগতদের প্রতি দৃষ্টি আরোপ করতে পারি, অথবা আমরা কয়েক সপ্তাহ সক্রিয় থেকে থেমে যাওয়া নবাগতদের প্রতিও দৃষ্টি দিতে পারি। এই প্রকল্পের জন্য আমরা সেইসব নবাগতদের দিকে দৃষ্টি দিতে চাই, যারা প্রথম সম্পাদনার ধাপ অতিক্রম করে থেমে গেছে। আমরা দ্বিতীয়বারের জন্য তাদেরকে ফিরিয়ে আনতে চাই। এই ডায়াগ্রামে এ সমস্ত কিছু হলুদ তারা দিয়ে দেখানো হয়েছে।

আমরা এই ধাপের নবাগতদের দিকে দৃষ্টি দিতে চাই, কারণ সম্পাদনার ধারায় তারাই সর্বাগ্রে আছেন, এবং আমরা তাদের ধরে রাখতে চাই। এই স্থানে আমরা উল্লেখযোগ্য হারিয়ে যাওয়ার হারও দেখতে পাই। অতএব আমরা যদি এই স্থানে নবাগতদের ধরে রাখতে পারি, তবে অবদানকারীর উন্নয়নে এটি উল্লেখযোগ্য অবদান রাখতে পারবে।

গবেষণা ও নকশা

উইকি এবং উইকির বাইরে মানুষকে অবদান রাখতে উৎসাহিত করার বিভিন্ন প্রক্রিয়া নিয়ে গবেষণা পরিচালনা করা হয়েছে। গবেষণা থেকে প্রাপ্ত কিছু মূল তথ্য হলো:

  • উইকিপিডিয়া অবদানকারীদের জন্য প্রেরণা অনেক রকম হতে পারে, এবং অভিজ্ঞতা ও সময়ভেদে পরিবর্তিত হতে পারে। নতুন অবদানকারীরা প্রায়শই আগ্রহ এবং সামাজিক সংযোগ দ্বারা পরিচালিত হয়, মতাদর্শের চাইতে।
  • অভ্যন্তরীণ প্রকল্প অন্তর্নিহিত প্রণোদনার প্রতি গুরুত্ব দেয় যা পরোপকারী হিসেবে উৎসাহিত করে, এবং সুনির্দিষ্টভাবে প্রয়োগ করা হয় না।
  • মতাদর্শভিত্তিক উদ্দীপণার বাইরে গিয়ে উৎসাহ দেয়ার মাধ্যমে বিভিন্ন ধরণের অবদানকারীদের উইকিপিডিয়ায় প্রতি আকৃষ্ট করে তোলা সম্ভব হবে।
  • অভিজ্ঞ অবদানকারী ও মেন্টরদের থেকে ইতিবাচক বার্তা প্রাপ্তি সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য ধরে রাখার ক্ষেত্রে কার্যকর হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে।

ইতিবাচক প্রেরণার জন্য বর্তমান নকশার সারসংক্ষেপ দেখতে পাবেন এই এক নজরে নকশার পাতায়। আমাদের নকশা সম্প্রদায়ের মতামত এবং একাধিক ধাপের ব্যবহারকারী পরীক্ষণের ভিত্তিতে পরিবর্তিত হবে।

পরিকল্পনাসমূহ

ইতিবাচক প্রেরণার জন্য আমাদের মূল তিনটি পরিকল্পনা রয়েছে। আমরা প্রকল্পে সামনে এগোনোর সময় একাধিক পরিকল্পনা নিয়ে কাজ করতে পারি।

প্রভাব

  • প্রভাব: অবদানের প্রভাবকেই এখানে ঢেলে সাজানো হয়েছে। যুক্ত করা হয়েছে সংশ্লিষ্ট পরিসংখ্যান, লেখচিত্র, এবং অবদানের অন্যান্য তথ্য। পরিমার্জিত অবদানের প্রভাব মডিউলে নতুন সম্পাদকদের তাদের অবদানের ব্যাপারে আরো বেশি প্রেক্ষাপট জানানো হবে, একই সাথে তাদের অবদান রাখা চালিয়ে যাওয়াটাকেও উৎসাহিত করা হবে। অনুসন্ধানের স্থানসমূহের মধ্যে রয়েছে:
    • পরামর্শকৃত সম্পাদনার মাইলফলক, যেন ব্যবহারকারীরা পরামর্শকৃত সম্পাদনা করতে চেষ্টা করে।
    • কীভাবে সময়ের সাথে ব্যবহারকারী সম্পাদনা করছে, তার পরিসংখ্যান (অনেকটা এরকম X সরঞ্জাম)।
    • “প্রাপ্ত ধন্যবাদ” সংখ্যা, যা সম্প্রদায়ের স্বীকৃতিলাভের ক্ষমতাকে তুলে ধরে।
    • সাম্প্রতিক অবদানের কার্যকলাপ - যেখানে সময়ের সাথে নবাগতদের সম্পাদনার লেখচিত্র দেখানোর মাধ্যমে অবদান চালিয়ে যেতে কিংবা অবদান পুনরায় শুরু করার ব্যাপারে মনে করিয়ে দেয়া হবে।
    • নবাগতরা অবদান রেখেছে এমন নিবন্ধে পাঠকদের পঠন সক্রিয়তা প্রদর্শন (উইকিপিডিয়া:পাতা_পরিদর্শন-এর মত)।

পরবর্তী ধাপে গমন

  • পরবর্তী ধাপে গমন: এটা সম্প্রদায়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেন নবাগতরা আরো গুরুত্বপূর্ণ কাজের দিকে যেতে পারে। যারা অনেক সহজ কাজ করতে পেরেছে, আমরা তাদেরকে আরো কঠিন কাজের দিকে আকৃষ্ট করতে চাই। এটা কিছু সংখ্যক সহজ সম্পাদনা শেষ করার পরে হতে পারে, বা তাদের নীড়পাতাতেও উৎসাহ প্রদান করা যেতে পারে। অনুসন্ধানের স্থানসমূহের মধ্যে রয়েছে:
    • নবাগতরা সম্পাদনার পরে সাফল্যের বার্তা দেখবে যা তাদের একই বা আরো কঠিন ধাপের সম্পাদনা করতে উৎসাহিত করবে।
    • পরামর্শকৃত সম্পাদনা মডিউলে আরো কঠিন কাজ করার সুযোগ দেয়া হবে, যেন নবাগতরা সহজে দক্ষ সম্পাদক হতে পারে।
    • অবদানের মডিউলে মাইলফলক গণক বা পুরস্কারের একটি স্থান থাকবে।
    • নীড়পাতায় কিছু পুরস্কার (ব্যাজ/সনদপত্র) প্রাপ্তির জন্য চ্যালেঞ্জ দেয়া হবে, যার জন্য পৃথক একটি মডিউল থাকবে।
    • আরো কঠিন কাজের দিকে নিয়ে যেতে বিজ্ঞপ্তির ব্যবস্থা করা।

ব্যক্তিগতকৃত প্রশংসা

  • ব্যক্তিগতকৃত প্রশংসা: গবেষণায় দেখা গেছে যে অন্য ব্যবহারকারীদের থেকে প্রশংসা ও উৎসাহের মাধ্যমে নবাগতদের থেকে যাওয়ার হার বেড়ে যায়। আমরা চিন্তা করছি কীভাবে ভালো অবদানের জন্য নতুনদের ধন্যবাদ এবং পুরস্কার দিতে অভিজ্ঞ ব্যবহারকারীদের উৎসাহিত করে তোলা যায়। হয়ত মেন্টর ড্যাশবোর্ডে বা বিজ্ঞপ্তির মাধ্যমে এ ধরণের কিছু সম্পর্কে দৃষ্টি আকর্ষণ করা হলে মেন্টরগণ উৎসাহিত হবেন। আমরা বিদ্যমান যোগাযোগের প্রক্রিয়া ব্যবহার করতে পারি, যা গবেষণামতে ইতিবাচক প্রভাব রাখতে সক্ষম। অনুসন্ধানের স্থানসমূহের মধ্যে রয়েছে:
    • নীড়পাতায় নবাগতদের মেন্টরের থেকে একটি ব্যক্তিগত বার্তা।
    • উইকিমিডিয়া গ্রোথ দল বা মেন্টরের থেকে বিজ্ঞপ্তি।
    • নির্দিষ্ট সম্পাদনায় “ধন্যবাদ” জ্ঞাপন।
    • মেন্টর বা উইকিমিডিয়া গ্রোথ দলের থেকে সুনির্দিষ্ট সম্পাদনার জন্য মাইলফলক ব্যাজ।

সম্প্রদায়ের আলোচনা

We received direct feedback about the three main ideas, along with many other ideas for improving new editor retention.

Below is a summary of the main themes from the feedback, along with how we plan to iterate based on the feedback.

Impact

We heard... Plans to iterate based on feedback
😊 Looks good! This idea seems the least controversial and most supported. We will plan to start development on this first, and allow for more time to refine other ideas.
😐 The impact module would be more effective if it scaled with editors as they gained experience. We plan to focus on newcomers for now, but the new impact module will be built in an extensible way to accommodate improvements in the future.

Leveling up

We heard... Plans to iterate based on feedback
😊 Leveling up ensures newcomers don't get "stuck" on easy tasks Once users have a certain number of unreverted edits of one type, we should suggest they try more difficult tasks.
😊 Newcomers are often eager for awards If we give awards they will need to feel meaningful to newcomers, and ideally are sharable either on-wiki (on their user page) or off-wiki.
Goal-based incentives might be problematic, and may result in low-quality edits Incentives that include a time-based element (similar to service awards) might be an effective approach as they factor in not only number of edits, but length of time registered. Certain "quality gates" could help slow down and guide newcomers if they are making edits that are getting reverted. We plan to reduce the scope on the award-side of "Leveling Up" for now, and focus more on encouraging users to try more difficult task-types as they are successful with easier tasks.
Daily goals might be stressful and demotivating for some people We will review this idea further and likely allow for goal customization if we pursue this idea.

Personalized praise

We heard... Plans to iterate based on feedback
😊 Spreading praise and positivity might help increase newcomer retention. We are still refining designs for how to encourage more Thanks and personalized paise of newcomers, but hope to have further design ideas to present soon.
😐 Scaling personalized praise might be a challenge as it takes more time for experienced editors. Mentors are already busy, so we hope to find a way to surface "praise-worthy" mentees. We will also brainstorm other ideas that don't rely on just mentees.
😐 We should use existing systems (Thanks, WikiLove, etc.) Plans aren't finalized, but we definitely plan to take advantage of existing systems.

Other ideas:

Community members suggested several other ideas for improving newcomer engagement and retention. We think these are all valuable ideas (some of which we are already exploring or want to work on in the future) but the following ideas won't fit within the scope of the current project:

  • Send newcomers onboarding and welcome emails (the Growth team is actually currently exploring engagement emails in collaboration with the Marketing and the Fundraising teams).
  • Expose newcomers to Wikiprojects that relate to their interests.
  • Include a customizable widget on the newcomer homepage to allow wikis to promote certain newcomer tasks or events.
  • Send notifications to users who welcome newcomers once the newcomer reaches certain editing milestones (to help prompt the user to offer Thanks or Wikilove).

ব্যবহারকারী পরীক্ষণ

সম্প্রদায়ের আলোচনার মাধ্যমে আমরা কিছু প্রাথমিক নকশা ও অনুকল্প যাচাই করতে চাই। So our design research team conducted Positive Reinforcement user testing aimed to better understand the project's impact on newcomer contribution across several different languages.

We tested several static Positive Reinforcement designs with Wikipedia readers and editors in Arabic, Spanish, and English. Along with testing Positive Reinforcement designs we introduced data visualizations from xtools as a way to better understand how these data visualizations are perceived by newcomers.

 
Summary of Positive Reinforcement User Testing

User testing results

  • Make impact data actionable: Impact data was a compelling feature for participants with more experience editing, which several related to their interest in data—an unsurprising quality for a Wikipedian. For those new to editing, impact data, beyond views and basic editing activity, may be more compelling if linked to goal-setting and optimizing impact.
  • Evaluate the ideal editing interval: Across features, daily intervals seemed likely to be overly ambitious for new and casual editors. Participants also reflected on ignoring similar mechanisms on other platforms when they were unrealistic. Consider consulting usage analytics to identify “natural” intervals for new and casual editors to make goals more attainable.
  • Ensure credibility of assessments: Novice editor participants were interested in the assurance of their skills and progress the quality score, article assessment, and badges offer. Some hoped that badges could lend credibility to their work reviewed by more experienced editors. With that potential, it could be valuable to evaluate that the assessments are meaningful measures of skill and further explore how best to leverage them to garner community trust of newcomers.
  • Reward quality and collaboration over quantity: Both editor and reader participants from esWiki were more interested in recognition of their knowledge or expertise (quality) than the number of edits they have made (quantity). Similarly, some Arabic and English editors are motivated by their professional interests and skill development to edit. Orienting goals and rewards to other indicators of skilled edits, such as adding references or topical contributions, and collaboration or community involvement may also help mitigate concerns about competition overtaking collaboration.
  • Prioritize human recognition: While scores and badges via Growth tasks is potentially valued, recognition from other editors appears to be more motivational. Features which promote giving, receiving, and revisiting thanks seemed most compelling, and editors may benefit from selecting impact data which demonstrates engagement with readers or editors most compelling to them.
  • Experiment with playfulness of designs: While some positive reinforcement features can be seen as the product of “gamification”, some participants (primarily from EsWiki) felt that simple, fun designs were overly childish or playful for the seriousness of Wikipedia. Consider experimenting with visual designs that vary in levels of playfulness to evaluate broader reactions to “fun” on Wikipedia.

পরিমাপ ও ফলাফল

সম্প্রদায়ের সাথে আলোচনা সম্পন্ন হওয়ার পরে নকশা পরিমার্জন করা হয়, উন্নয়ন ও পরীক্ষণ সম্পন্ন হয়, আমাদের উপাত্ত বিজ্ঞানী (ডেটা সাইন্টিস্ট) ইতিবাচক প্রেরণার প্রভাব গভীরভাবে পর্যবেক্ষণ করবেন। আমরা ধীরে ধীরে আমাদের প্রাথমিক পরিমাপের পরিকল্পনা ও ফলাফল এখানে প্রকাশ করব।