Apps Wikimedia/Proyecto de ediciones sugeridas para iOS

Overview

Alt Text Experiment

Antecedentes

Ediciones Sugeridas representa la oportunidad para realizar contribuciones pequeñas, pero vitales, a Wikipedia. Su objetivo es dar a conocer a la gente sobre los distintos modos de editar Wikipedia, y al mismo tiempo facilitar y dar más acceso a realizar contribuciones de calidad.

Ediciones sugeridas fue lanzado inicialmente para Android , e incorporado en los experimentos de Expansión para la página de inicio que ven los y las recién llegados. . La app para iOS fue inicialmente creada como una aplicación en formato "solo lectura". No obstante, en el transcurso del año pasado, nos concentramos en agragarle ciertos recursos comunicativos. El plan anual de este año abre la oportunidad propicia para introducir Ediciones sugeridas a la app para iOS.

Objetivos

Hasta julio de 2024, pretendemos lanzar un aplicativo de Ediciones Sugeridas que permita:

• Un incremento de 10% en contribuciones permanentes provenientes de iOS
• La ampliación de 2000 artículos, utilizando Ediciones Sugeridas

Hipótesis 1: Prueba de concepto de la edición sugerida sobre textos alt

Creemos poder lograr este objetivo, lanzando un aplicativo de ediciones sugeridas que esté enfocado en agregar descripciones alt a imágenes.

Actualmente, el 50% de las imágenes de Wikipedia tienen subtítulos, y, a pesar de que el 10% tiene descripciones alt, solo un 3% tiene texto alt efectivo. Al utilizar las apps Wikipedia, es posible ingresar a configuración y optar por no cargar imágenes, algo recomendable si se encuentra en lugares con baja conectividad a la red. Si la imagen cuenta con descripción alt, podrá ver el texto alt en lugar de la imagen, y de ese modo se dará una idea del contenido de la imagen. La app de Wikipedia para iOS recibió el premio editor's choice en 2017, entregado por Apple, como resultado de los distintos recursos de accesibilidad para usuarios que posee. La accesibilidad es un factor importante en el proceso de diseño y desarrollo del equipo de apps, por lo que era apropiado crear un recurso que permita cerrar la brecha en imágenes con texto alt de calidad.

Dado que este concepto es un nuevo tipo de edición sugerida, es importante partir de una prueba de concepto que permita evaluar la efectividad de la característica propuesta.

Requisitos fundamentales para la prueba de concepto

• Punto de entrada en Configuración
• Directrices prominentes para redactar un buen texto alt
• Capacidad de sacar contexto sobre la imagen, a partir del artículo
• Capacidad de acceder a metadatos relevantes (lo cual puede enlazar al sitio Web)
• Detección de las imágenes que no cuentan con texto alt
• Capacidad de almacenar la respuesta recibida, para evaluar el texto alt
• Se debe permitir que cada usuario y usuaria pueda dar su retroalimentación sobre el recurso en general

Proyecciones

• Refuerzo Positivo
• Mostrar la cantidad de ediciones efectuadas y tareas completas a cada usuario y usuaria
• Poder publicar el texto alt en las Wikipedias
• Limitar el número de tareas que pueden completarse cada día, o en cada sesión, si estas se publican en Wikipedia
• Fácil identificación del punto de entrada
• No permitir copiar y pegar texto en la descripción de la imagen
• Impulsar a usuarios y usuarias a dar su opinión acerca del recurso
• Texto Alt Sugerido (es decir, Descripciones de Artículo producidas con Asistencia Automatizada)
• Capacidad para reproducir lo que fue escrito, en la vista previa

Relatos de usuarias y usuarios

• Como participante de la Conferencia GLAM en Uruguay, quiero poner a prueba la Característica de Ediciones Sugeridas para descripciones alt, y así poder obtener un panorama concreto del concepto, y captar retroalimentación útil.
• Como Directora de Producto, requiero pruebas concretas de que implementar Ediciones Sugeridas para texto alt puede incrementar las ediciones desde iOS, sin crear una carga para quienes realizan patrullaje.
• Como especialista en accesibilidad, deseo evaluar la calidad del texto alt creado mediante la herramienta de Ediciones sugeridas, para dar consejos sobre la utilidad o el perjuicio del recurso, cuando se trata de usuarios o usuarias con baja visión.

Estrategia para la Consulta

• noviembre de 2023 - Durante la conferencia GLAM 2023, haríamos que los invitados testeen la prueba de concepto
• diciembre de 2023 - Nos asociaremos con especialistas en accesibilidad, para evaluar el contenido ingresado, mediante la prueba de concepto
• enero de 2024 - Decidiremos si corresponde crear la versión completa del recurso para sugerir la edición de textos alt, o, caso contrario, intentar con algún tipo de recurso de edición sugerida distinto

Prototipo

We created a prototype of an Alt Text suggested edit, and editors were invited to test the feature at GLAM Wiki 2023 and provide feedback. The prototype is no longer available for use, but we plan to continue working on an Alt Text experiment, and you can follow along on the project page.

Hemos recibido comentarios mediante esta encuesta. Puede consultar las directrices para agregar texto alt mediante el recurso descrito, en la página de Preguntas más Frecuentes de Ediciones Sugeridas.

• 
  Suggested edits can be accessed via 'Settings' in the 'Explore' tab.
• 
  On the 'Settings' screen, tap on your 'Account.' Note: The list item is only visible when you’re logged in.
• 
  'Suggested edits' can be found in your 'Account' view. Tap it to get started!
• 
  Please read the onboarding screen for the 'Alt text' task carefully.
• 
  Tap 'Suggest alt text for image' to start. Options include 'Learn more' for the FAQ page, 'Send feedback' for a dialog, 'View image details' for the Commons file page, 'Read the full article' for the article page, and 'Skip suggestion' for the next image.
• 
  Commons file page: Check the image details before adding alt text.
• 
  Article page: To get full context when suggesting alt text to images.
• 
  Tap 'Describe this image' to enable the edit mode/keyboard on this screen.
• 
  The preview screen lets you see your alt text suggestion below the image.
• 
  After suggesting alt text for an image, it’s confirmed with a message at the bottom of the screen and the next suggestion is displayed.

Matriz para la Toma de Decisiones

• En caso de que menos del 45% de las ediciones tengan una calificación de 3 o más, nos centraremos en otra edición sugerida.
• Si entre el 46% y el 70% de las ediciones reciben una calificación de 3 o más, expandiremos las directrices, o utilizaremos Inteligencia Artificial para dar una mejor asistencia. Si 71% o más de las ediciones reciben una calificación de 3 o más, desarrollaremos más este recurso.
• Si el promedio de ediciones por cada usuario único es menos de 3, dirigiremos nuestra atención a otra edición sugerida diferente. Si están entre 3 y 6, consideraremos intervenciones para reducir la confrontación. Si este promedio pasa de 7, proseguiremos con la expansión
• Si se realizan ediciones mediante este recurso por segundo día, procederemos a su mejora y expansión
• Si hay una satisfacción de menos de 55%, no expandiremos el recurso sin antes realizar cambios
• Si no alcanzamos una cantidad de al menos 50 personas que prueben el recurso, nos comunicaremos directamente para que se realicen más ediciones
• Si más de 30% de usuarios piensan que el recurso tiene mucha dificultad, intervendremos para reducir esta dificultad antes de cualquier expansión. Si al menos el 80% evalúan el recurso como dificultoso, consideraremos abandonarlo, dependiendo de otras respuestas adicionales
• Si el porcentaje de omisiones es mayor al 20% en relación a las imágenes descritas mediante Android, consideraremos realizar alguna edición sugerida distinta, a menos que la evidencia sugiera que este porcentaje podría reducir realizando una intervención

Reflexiones Cualitativas Clave de Participantes GLAM

• Sería bueno contextualizar un poco: mostrar información sobre la situación específica de la imagen en un articulo (por ejemplo, en el artículo para 'trigo' hay una imagen de hojas de trigo con óxido en ellas. No queda claro si se requiere mencionar las manchas de óxido en el texto alt). Sería bueno también mencionar el título del artículo en la pantalla de edición del texto alt, pues algunas veces se me olvidaba el artículo y tenía que regresar a verlo.
• Hay que evitar incluir obras pictóricas y otras obras de arte
• Se debe agregar un campo que sugiera ciertas cosas a través de declaraciones sobre el contenido
• Aun no sé si pude aportar texto alt que sea realmente útil para el público objetivo. "Simplificar" es una sugerencia demasiado genérica, por lo que quizás un video corto que detalle mejor estas directrices sería bien recibido (¿Cuánta consideración debería tomar el contexto?, por ejemplo)
• Se podría agregar categorías que ayuden a ubicar el elemento que representa la imagen, en caso de que no se pueda reconocerlo. A pesar de ser una sugerencia al azar, podría no quedar exactamente delineado lo que se está a punto de describir.

Reflexiones Cuantitativas de Participantes de GLAM

• Solo el 9% de los participantes tuvieron dificultades con la característica
• Cada participante comprobó que la inducción y las directrices fueron de mucha utilidad, de cierto modo
• 54% declaró que podría probar el aplicativo nuevamente, si no se realizaban cambios al prototipo
• Todos y todas las participantes dijeron que probarían nuevamente el aplicativo, si se realizaban cambios al prototipo
• No llegamos a alcanzar nuestra meta de lograr que al menos 50 personas prueben el recurso, incluso haciendo seguimiento con grupos afiliados en América Latina.

Próximos Pasos

Creemos que no pudimos llegar al mínimo de 50 personas testeando la característica, pues esto requería la descarga de una aplicación adicional. Entre las personas que sí lo probaron, hubo indicadores positivos de que la herramienta podía prosperar, con mejorías. Como resultado, realizaremos un experimento a escala, en la versión de producto de la app.

More details on the scaled experiment can be found on the Alt Text Experiment project page.

Hipótesis 2: Edición sugerida Agregar Imagen

Vimos resultados positivos luego de lanzar la característica de ediciones sugeridas para Recomendar Imagen (Agregar imagen) en la App para Android , mediante la cual, más de 2000 artículos recibieron mejoras en un lapso de 30 días.

Nuestra hipótesis es que agregar Recomendar Imagen como la primera edición sugerida disponible en la app para iOS incrementará en 10% la cantidad de contribuciones desde móviles en la app de iOS, mejorando más de 2000 artículos.

For guidance on using the feature, please see our Suggested Edits FAQ page.

Requerimientos de la Característica

• El punto de entrada debería situarse en la sección Explorar (no como primer elemento, sino a continuación de lo más leído) y contar con una página principal permanente, que dependa de un trabajo de navegación
• Debería surgir una notificación, una sugerencia, u otro tipo de intervención que pueda llamar la atención de editores y editoras cualificados para realizar la tarea.
• Debería darse la opción para agregar la leyenda y el texto alt en la pantalla, pero este no debe ser texto sugerido
• Debe existir un modo para informar sobre problemas del recurso, que direccione al correo de asistencia (anunciado con anticipación).
• Debería disponerse un punto de entrada en el recurso, que conduzca a la página de Preguntas más Frecuentes (mediante overflow)
• Debe implementarse un modo de asegurar que no se pueda elegir continuamente una opción en un periodo corto (menos de 5 segundos), como forma de protección contra las ediciones hechas con mala fe.
• Debe haber una inducción hacia la herramienta
• Se debería poder acceder al artículo completo (eligiendo la opción Leer más) y a los metadatos de la imagen
• No debe permitirse omitir sin dar algún tipo de comentario (Sí, No, No sé)
• Vista previa de la edición, y resumen de la misma antes de su publicación
• Al selecciona No, se abre una encuesta (en la cual las razones deberían mantener paridad con Android)
• Permitir aumentar/reducir el tamaño de la imagen
• Consideraciones sobre la falta de imágenes, o la ausencia del recurso en ciertos idiomas
• Directrices no intrusivas para agregar leyendas y texto alt (lo cual puede conducir fuera de la app)
• La accesibilidad de acuerdo a las Directrices de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG, por sus siglas en inglés)
• La interfaz debe ser traducida a los idiomas objetivo, con anterioridad al lanzamiento
• La herramienta no debe estar disponible para quienes cuenten con menos de 50 ediciones en el idioma que editan

===Proyecciones===

• Posibilidad de filtrar por tema
• Sutil refuerzo positivo

Wikis Involucradas

A pesar de que alentamos a todos y todas a dar su opinión, nos interesa particularmente la de:

• Hablantes de español, francés, y portugués en las Américas (del Norte, Sur, y Centro), así como del Caribe
• Hablantes del idioma chino en Norteamérica

En la evaluación, nos comprometemos a propiciar el equilibrio y la diversidad en el grupo de testeadores y testeadoras.

Relatos de usuarias y usuarios

• Al usar la app de Wikipedia para iOS en una pantalla pequeña y con Internet inestable, quisiera poder evaluar imágenes, y así poder determinar si pertenecen a algún artículo, contribuyendo de ese modo a artículos de Wikipedia que requieren más contenido.
• Al estar usando la app, quisiera poder agregar imágenes con una mano a varios artículos en mi dispositivo móvil. Así, podré tener productividad mientras viajo en bus y escucho música, en Bogotá.

¿Cómo podremos saber si tuvimos éxito?

Nuestros principales indicadores serán relevados al cabo de 15 y 30 días:

• La tasa de rechazo de imágenes no excederá el 29%
• La tasa de aceptación excesiva de ediciones (sin omitir o rechazar imágenes recomendadas) no es mayor al 35%
• La tasa de finalización de tareas no es menor al 30%
• La tasa de reversión no excede el 18%

Validación

• KR 1.1: 1500 artículos con imágenes, en un lapso de 30 días
• KR 1.2: Promedio de al menos 6 ediciones por día y por usuario o usuaria
• KR 1.3: 10% de quienes son elegibles para Ediciones Sugeridas prueban las tareas recomendadas
• KR 1.4: De entre esos, el 30% completa nuevas tareas en un día diferente, dentro de un lapso de 15 días
• KR 1.5: La tasa de aceptación no difiere entre Android y Mobile Web por más de 10 puntos porcentuales
• KR 1.6: Incremento de 10% en ediciones no revertidas desde iOS, en el dominio principal

Salvaguardas

• KR 1.1: Menos del 5% de reportes de contenido ofensivo, o no apropiado para ambientes laborales
• KR 1.3: Todo usuario o usuaria debe pasar al menos 10 segundos evaluando una tarea antes de publicarla
• KR 1.4: La tasa de rebote no excede el 30%
• La tasa de rebote incluye a todo usuario o usuaria que elija la opción "Sí", pero abandona la trayectoria antes de publicar
• KR 1.5: Tasa de finalización de tareas de al menos 50%
• Esta definición incluye a quienes ejecutan la tarea de Agregar imagen, y sí llegan a hacer clic en Sí, No, o No Sé (interactuando así con la herramienta)
• KR 1.6: La tasa de reversión no excede el 5%

Curiosidades (proyecciones)

• KR 1.1: ¿Estas cifras cambian en relación a la trayectoria del usuario o usuaria?
• KR 1.2: ¿Puede verse diferencias en las métricas al enfocarse en el público objetivo, en comparación al público en general?
• KR 1.3: ¿En qué punto del trayecto ocurre la mayor cantidad de abandonos?
• KR 1.4: ¿Cuán seguido se agregan leyendas y texto alt (distinguiendo entre ambos)?
• KR 1.5: ¿Cuán seguido se revierten las ediciones subtituladas?

Cómo Acompañar el Proceso

Hemos creado T355270 como nuestro Phabricator Epic para hacer seguimiento de esta labor. Invitamos a ustedes a colaborar en nuestra Página de Discusión. Actualizaremos periódicamente esta página, a medida que avancemos.

Planeamos lanzar la edición sugerida Agregar Imagen en todas las Wikipedias hasta abril de 2024, momento en que estará disponible a quienes cuenten con más de 50 ediciones.

Actualizaciones

agosto de 2024

• We began work on the Alternative Text experiment. We added a new capability in the app: developer settings. This will allow us to move quickly and deploy things behind feature flags more in the future. Tasks can be viewed in the sub-epic: T357437
• We completed analysis for iOS’s “Add an image” feature 30 days after deployment. T362835 & T371906
• We calculated the total images added through Apps Image Recommendations on both Android and iOS (more than 20,000!) T372954

julio de 2024

• We added a warning message if users accept an image recommendation very quickly

T364049

• We added an end date to our new feature announcement for Image Recommendations.

T364397

• We investigated the difficulty of adding image recommendations edits automatically into common infoboxes for English Wikipedia

T359134

julio de 2024 - Results after 30 days

Analysis has been completed for the first 30 days after Add an Image was released into the iOS app. 4/6 Key Indicators were met or almost met, and 3/5 Guardrails were met.

Validation:

• KR 1.1: 600 articles have images in a 30 day period
  • Met: We saw a total of 1707 unreverted edits that improved articles with images in a 30-day period, across 24 different wikis. We were almost on par with the 2118 edits that the Android Add an Image task saw in a 30-day period.

Top 5 Wikis by Number of Add an Image Edits

Wikipedia en inglés	1091
Wikipedia en sindi	256
Wikipedia en alemán	104
Wikipedia en francés	94
Wikipedia en italiano	65

• KR 1.2: Average at least 6 edits per day per unique user with 50+ edits
  • Not met: The average edits/day users with 50+ edits was 2.6 edits/day, significantly lower than Android’s average edits per editor per day of 13.8. When we zoom out to average edits/editor over 30 Day period, we see an average of 7.39 average editors per editor. This indicates that users are not using the Add an Image feature repeatedly on the same day, but instead using it briefly and then returning another day to complete more edits. Stickiness of the feature could be improved by adding positive reinforcement.
• KR 1.3: 10% of eligible Suggested Editors try image recommendations task
  • Almost met: 9.7% of eligible editors (those with more than 50 edits) tried the image recommendations task
• KR 1.4: 30% of those users complete the task again on a separate day in a 30 day period
  • Almost met: We saw 24.8% of users return to complete the task again on a separate day. This metric may have been affected if users saw repeat suggestions in the feed.*
• KR 1.5: Accept rate does not deviate from Mobile Web or Android by more than 10 percentage points
  • Somewhat met: The accept rate, the proportion of users who opened the task, and clicked “Yes” to accept the image suggestion, was 19.2%. This was more than 10 percentage points lower than the comparable rate from Mobile Web (38.8%). We also observed a higher bounce rate of 26.4% at the point of image accept/reject/skip for users on iOS compared to Android’s 19.7%. This discrepancy could be due to the technical issues with the image suggestion algorithm*, iOS users in this period may have been more likely to reject an image because the image had already been added to the article, or bounce away from the task due to seeing images suggested that were not necessary. Once iOS users accept the image, they had a similar level of success to android in publishing, at 72.9%.

Event	iOS	Android	Mobile Web
Image Accept -> Edit Success Rate	72.90%	68.2%	23.50%
Image Suggestion Accept Rate	19.20%	15.9%	38.80%
Reject Rate	7.00%	4.2%	28.10%
Skip/Not Sure Rate	47.40%	60.2%	12.70%
Bounce Rate	26.40%	19.7%	34.40%

• KR 1.6: 10% increase in unreverted edits from iOS in the main namespace
  • Met: Edits made in the iOS app main namespace increased by 8% compared to a 3-month average, and 19.2% compared to the previous month. The smaller effect when averaged over 3 months may have been due to the release of Native Editor in mid-February, which caused an uptick of edits in March.
• KR 1.7: 10% increase in unreverted edits from iOS in the main namespace
  • Met: Edits made in the iOS app main namespace increased by 8% compared to a 3-month average, and 19.2% compared to the previous month. The smaller effect when averaged over 3 months may have been due to the release of Native Editor in mid-February, which caused an uptick of edits in March.

Guardrails:

• Less than 5% of users report NSFW or offensive content
  • Met: Out of 796 rejected images, only 4, 0.5% of the total were reported as offensive,
• All users spend at least 10s evaluating a task before publishing it
  • Not met: 15.3% of edits were made in under 10s (3.02% of unique editors made edits in under 10 seconds). The time was measured from the point a user accepts the image suggestion, to the point of publishing. 22.3% of the edits had a caption, and 36.6% of these edits had an edit summary. We are adding an warning message to prevent users from moving too quickly through the flow, to ensure quality edits from this feature.
• Bounce rate does not exceed 30%. Bounce rate defined as users that click Yes then abandon the flow before publishing
  • Met: The bounce rate was 29.8%. This was comparable to Android’s bounce rate of Bounce rate of 28.7%.
• At least a 80% task completion rate. Defined as users that click on Add an image as a task, and actually clicks Yes, No or Not sure (interact with the feature)
  • Not met: The completion rate was 73.9%, lower than expected. This may have been due to suggestions being repeated.*
• Revert rate does not exceed 5%
  • Met: Revert rate was low, at 2.6%.

Curiosities

• Do these numbers differ by user tenure?
  • We saw that average edit counts increase with editors who have more edit experience. Users with 50-100 edits averaged 3.1 edits/editor, vs users with 501-1000 edits averaged 9.9 edits/editor.
• Are we seeing differences in these metrics when focusing on our target audiences as compared to general population? Average edits over 30 Day period.
  • We saw a slightly lower average edit/editor over a 30 day period of 6 in our target audiences (es, fr, pt, zh) than in our general population, were it was 7.4.
• At what point in workflow are most frequent dropoff events?
  • The “Add image details” (adding Caption and Alt text) step had the highest bounce rate at 40.5%. This was the percent of users who reached this step and then abandoned.
• How often are users adding captions and alt-text?
  • 80% of all edits had captions added, and 16.4% of all edits had alt text added. An estimated 15% of alt text entered was exactly the same as the caption
• How often are reverted edits captioned/not captioned?
  • We were curious if edits were being reverted due to not being captioned. We did not see an obvious relationship between caption & likelihood to be reverted. Of all reverted edits, 40% were uncaptioned, and 60% were captioned.
• How many reverted edits on English Wikipedia were due to the image not being inserted automatically into the infobox?
  • None of the English Wikipedia reverted edits had any indication that they were reverted due to not being inserted in infobox.
• Why were image suggestions rejected?
  • If someone rejected the suggestion, we had a survey asking them to provide a reason, and allowed for open text.
  • The most popular reason for rejecting a suggestion was "Image is not relevant".

Rejection reason	% of Respondents
Image is low quality	9%
Not enough information to decide	10%
Image is not relevant	61%
Image is offensive	1%
Other	13%

• Within "Other", themes among answers included:
  • 14 respondents who answered “Other” noted that either the image, or the image caption and information was in the wrong language
  • 19 people wrote in reasons related to infoboxes and an image already being in the article ("Already in article", "Added info box", "Infobox").

junio de 2024

• Thanks to volunteer developer support, the search function within “Add an image” has been improved.

T363942

• After the release of “Add an image” suggested edit, we have results for our leading indicators after 15 days. There were 891 edits completed in 15 days using the feature.
  • LI 1: Image rejection rate does not exceed 29%
    • Met: We saw an image reject rate of 8%
  • LI 2: Edit over-acceptance rate (never skip or reject recommended images) does not exceed 35%

• • • Met: Over-accept editors were only 3.1% of all editors
  • LI 3: Task completion rate is not below 30% (percent of editors who enter the tool and complete an action such as accepting, skipping, or rejecting an image)
    • Met: Task Completion rate was 72.3%
  • LI 4: Revert rate does not exceed 18%
    • Met: Revert rate of 1.5%

mayo de 2024

• We released “Add an image” suggested edit to production! It is available to all users with more than 50 edits. Our work was coordinated in this phabricator epic:

T355271

• We improved the edit summary screen. You can now easily add the page to your watchlist, or see if the page is already on your watchlist. The “Publish” option has been de-emphasized until the Edit summary is filled out to encourage users to add edit summaries. For those completing edits within “Add an image”, they have suggested edit summaries such as “Added image” and “Added image and caption”

T354219

• • Left: Old Edit Summary page / “Save changes” screen
  • Right: New Edit Summary page / “Save changes” screen (example shown is view from “Add an image”)

Compare between the old and new edit summary page

• We learned that we can improve our default syntax for inserting images, and worked with Android to identify and implement a solution.
• We’re scoping the difficulty to implement automatic infobox insertion where possible for English Wikipedia.
• Solved the related bugs of:

• • Fixed issues with the explore feed toggle:

T363601, T364038

• • Ensured users could scroll through all information on Add an Image halfsheet.

T363929

• • Addressed landscape orientation issues

T360037, T363742

• • Ensured that the users theme remained consistent throughout entire “Add an image” flow

T363220

abril de 2024

• We continued development work on Image Recommendations and released to Beta testers at the end of April. We expect it to be available in production early May.

• We launched usability testing of our Alt-text suggested edit prototypes in English and Chinese.

• The Alt Text scaled experiment will be a part of the FY24245 Annual plan’s Key Result, Wiki experiences 1.2 for Constructive activation. Our hypothesis is: If we conduct an A/B/C test with the alt-text suggested edits prototype in the production version of the iOS app we can determine if adding alt-text to images is a good task for newcomers or should be reserved for experienced users.

abril de 2024, Special Mid Month Update

• ¡La edición sugerida de "Agregar Imagen" ya está disponible en versión beta para testear! Ingrese a la App store de Apple para descargar la app Piloto, y de ese modo, únase al Testeo Beta para la app de Wikipedia para iOS. La herramienta está disponible a quien cuente con más de 50 ediciones en la aplicación en su lengua principal. Puede abrir el recurso desde la pestaña Explorar. Un cuadro titulado "Ediciones Sugeridas" debería aparecer en la segunda casilla del listado.

Agregar una demostración de imagen

marzo de 2024

• La edición sugerida "Agregar imagen" se encuentra en desarrollo. Planeamos su lanzamiento a principios de mayo.
• Investigamos distintas opciones de insertar imágenes en wikitexto, y decidimos apoyar la inserción de wikitexto de imágenes, después de llenar los moldes iniciales para artículos. T356819
• Revisamos los más recientes diseños para el experimento de texto alt, previo a comenzar las pruebas de operabilidad.
• Tomamos en cuenta la retroalimentación provista en relación al experimento de texto alt
  • Una persona usuaria del lector de pantalla expresó la importancia del control de calidad, y de asegurar la apropiada educación de quienes redactan el texto alt. También expresó su confianza en las alianzas con expertos en accesibilidad para el proyecto, algo que se realiza con una organización, con la mediación del equipo GLAM.
  • Una persona voluntaria expresó preocupación por no existir directrices apropiadas para texto alt en su idioma.
• El equipo considera el uso de nuevas reglas ocultas LINT, creadas por el Equipo de Transformación de Contenido para crear un archivo de imágenes que requieren texto Alt.

febrero de 2024

• El diseño para la edición sugerida Agregar Imagen para iOS está completo (T355271), y su desarrollo dará comienzo. Su flujo es similar al que existe en la edición sugerida Agregar Imagen de la App para Android.
• Ahora, nos enfocaremos en diseñar un experimento relativo a los textos alt, en el cual buscaremos invitar a agregar texto alt a las imágenes algún artículo, luego de agregar una imagen o editar el artículo.

enero de 2024

• Planeamos variar el abordaje que realizamos a nuestras hipótesis de Ediciones Sugeridas. En lugar de la característica de texto alt como primera edición sugerida, lanzaremos Recomendar Imagen, la cual será la primera edición sugerida en todas las plataformas. A continuación, realizaremos un experimento para el texto alt, que nos ayude a evaluar ese tipo de edición sugerida a mayor escala.
• Los diseños para recomendaciones de imagen se encuentran en revisión. T355271

• 
  1. Aviso de la función de recomendar imagen
• 
  2. Sondeo de implementación para recomendación de imágenes
• 
  3. Ejemplo de sugerencia de herramienta de implementación para imágenes recomendadas
• 
  4. Al seleccionar No, se requiere más información
• 
  5. Al seleccionar Sí, se muestran los detalles de la imagen
• 
  6. Vista previa de la imagen en el artículo
• 
  7. Agregar resumen de edición, y publicar

diciembre de 2023

Nos conectamos con Editoras Lx para sumarnos a su editatón del 16 de diciembre, con el fin de acumular retroalimentación sobre la característica de sugerencia de edición de texto alt para iOS, Como preparación, hicimos que el formulario de retroalimentación aparezca automáticamente después de una primera edición, para incrementar la cantidad de comentarios que recibimos. Los y las asistentes tuvieron un positivo prospecto de la herramienta. Editores y editoras con más experiencia considerar que podía ser una herramienta buena para editores nuevos, así como una forma más casual de aportar, para nuevos editores y editoras. Los asistentes a la editatón expresaron que la edición del texto alt en la red es actualmente difícil, pues al hacerlo, se sale del contexto del artículo. Hay también una expresión de interés de que esta herramienta esté disponible en Android.

noviembre de 2023

El equipo lanzó y presentó un prototipo funcional en la Wiki Conferencia GLAM en Montevideo. Se recibió una retroalimentación generalmente positiva, con pedidos de sugerencias automatizadas, e impulso a aliarse con organizaciones expertas en accesibilidad. Para probar el prototipo, los asistentes:

1. Ingresaron a https://testflight.apple.com/join/ETjXlUyi para descargar la versión de prueba
2. Después de haber descargado la versión de prueba, toque el ícono de engrane en la parte superior derecha de la pantalla
3. Eligen la opción Login/Acceder. o pueden crear una cuenta
4. Al acceder, elija la opción Cuenta
5. Elija Ediciones Sugeridas
6. Revise la inducción
7. Ahora, ¡Puede comenzar a editar!

El prototipo está actualmente disponible solo en inglés, español y portugués.

Además de conseguir que los asistentes al evento testeen el prototipo, el equipo compartió instantáneas de una posible version ideal de la función.

• 
  Punto de entrada en la sección Explorar
• 
  Pantalla de ingreso a cuenta, para quienes no se hayan conectado
• 
  Selección de tema
• 
  Página de Inicio para ediciones Sugeridas en iOS
• 
  Inducción a la adición de texto alt
• 
  Sugerencias de uso de herramienta para reclutar personas 1
• 
  Sugerencias de uso de herramienta para reclutar personas 2
• 
  Sugerencias de uso de herramienta para reclutar personas 3
• 
  Interfaz de Usuario principal para agregar texto alt
• 
  La página puede desplegarse, para conocer más sobre el contexto
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  El artículo puede ser enteramente explorado para obtener más contexto
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  Al seleccionar la imagen o el nombre del archivo...
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  ... se accede a la página de detalles de Commons
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  Al seleccionar "Agregar texto descriptor"...
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  ... se accede a la interfaz para "Agregar texto alt"
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  Al seleccionar "Mostrar sugerencias de texto alt", aparece un texto alt generado automáticamente
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  Al seleccionar alguna de las sugerencias automáticamente generadas, el campo se completa
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  Las previas en audio ayudan a evaluar si el texto ha sido redactado de modo apropiado para usuarios con discapacidades visuales
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  Al tocar el boton "play", el texto introducido se lee en voz alta, y se resalta, palabra por palabra
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  Al seleccionar "Siguiente" en la pantalla previa, la edición se publica.
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  Al tocar la opción de Ver en el mensaje previo, se puede ver la diferencia que produjo la edición
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  Al retornar de la vista comparativa, se vuelve a la interfaz de usuario de la herramienta principal

Los siguientes pasos implican evaluar el texto alt escrito por los asistentes que probaron la herramienta, revisar la retroalimentación obtenida con nuestras encuestas (349149) y utilizar la matriz de toma de decisiones, para así determinar los siguientes pasos a tomar para esta herramienta.

Ediciones sugeridas: agregar texto alt

Ediciones sugeridas: Participar en las encuestas de usuarios

Octubre de 2023: Prueba de Operabilidad

Las pruebas de operabilidad sin moderación se han realizado en base a este prototipo, ubicado en userlytics.com, con 5 participantes.

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Antecedentes

El equipo de apps han debatido sobre el flujo de la herramienta, y los conceptos iniciales de diseño. Adicionalmente, se ha efectuado una revisión dentro del equipo de diseño, que ha culminado. El siguiente paso es crear un prototipo con un protocolo que permita a personas externas al equipo a dar su opinión, con un clic.

Introducción

Nos emociona anunciar que el recurso de "Ediciones sugeridas" será lanzado para la app de Wikipedia para iOS. Ediciones Sugeridas es una nueva forma de editar la Wikipedia en iOS. Presenta oportunidades para realizar aportes pequeños, pero vitales. Estos se llaman mi contribuciones. La primera herramienta de "Ediciones sugeridas" servirá para agregar texto alt a imágenes en artículos de Wikipedia. A medida que prosperamos en crear la mejor experiencia usuaria posible, su retroalimentación le dará forma a la versión inicial de la herramienta.

Cuestionario y Pasos para el Testeo

• ¿Desde dónde se puede acceder a "Ediciones sugeridas"?
• Escoja la opción "Ediciones sugeridas". Si no lo ha hecho antes, puede llegar a esta opción tocando "Configuración" (ícono de engrane al costado superior derecho de la pantalla), luego "Cuenta", y, a continuación, "Ediciones sugeridas".
• Por favor, denos a conocer lo que usted comprende sobre la pantalla de "Cómo redactar un texto alt para imágenes", así como de esta herramienta.
• ¿Dónde acudiría para encontrar más información sobre "Ediciones sugeridas"?
• Si ya ha explicado su comprensión de la pantalla de inducción, presione el botón que indica "Continuar"
• Ahora, recuente su entendimiento de la presente pantalla. (la pantalla a continuación de inducción)
• ¿Dónde acudiría para obtener más información sobre la imagen?
• ¿Dónde acudiría para encontrar más información sobre el artículo?
• Por favor, agregue texto alt a la presente imagen.
• Si aún no lo ha hecho, por favor presione el botón azul que indica "Sugerir texto alt para la imagen".
• Por favor, recuente su comprensión en relación a esta pantalla.
• ¿Dónde acudiría para buscar directrices que le indiquen el modo para redactar buen texto alt en imágenes?
• ¿Dónde puede presionar para redactar texto alt para una imagen? Por favor, hágalo. (El prototipo no tiene capacidades para redactar, la cual es la razón por la que el campo se llena automáticamente después de que el usuario o usuaria lo presiona)
• Si no lo ha hecho, por favor Continúe a la pantalla siguiente.
• Por favor, detalle su comprensión de la pantalla, y luego publique su texto alt.
• Mencione su comprensión de lo que muestra la pantalla, y entonces descarte la información "Publicada" al fondo.
• ¿Qué presionar para aprender más sobre Ediciones sugeridas en la presente pantalla?
• ¿Podría contar, con sus propias palabras, lo que la herramienta de "Ediciones sugeridas" es, y cómo piensa usted que debería utilizarse? ¡Gracias por su tiempo!

Segmentos Demográficos Participantes

• Edades: 21 a 37
• Países: Filipinas, Reino Unido, Brasil, Estados Unidos, México
• Dispositivos: iPhone 6s, iPhone 8, iPhone 11, iPhone SE (2da generación), iPhone 13 Pro Max
• Sexo: 1x femenino, 4x masculino

Hallazgos

• 1 persona leyó las pantallas de inducción, pero aún así se sorprendió de que el recurso era relativo a descripción de imágenes.
• Otra persona no cayó en cuenta de la información de la imagen, y tuvo dificultad para distinguir entre el artículo y la información de la imagen
• Otra persona desea editar el texto alt en la página de información de la imagen
• Una persona inicialmente no tuvo conocimiento del llamado a la acción para agregar texto alt, dada su posición en la página (debajo de un cursor)
• "Ver ejemplos" no puede verse, pero hay un recurso para sortear este obstáculo. Este hecho no le quedó claro a una de las personas asistentes.
• 3 de cada 5 sintieron confusión sobre la pantalla de vista previa, pues creyeron que ya habían realizado la publicación después de su inicial aceptación en la pantalla de edición
  • Una persona sugirió hacer que sea posible redactar directamente en la primera página, y luego publicar, en lugar de acudir a una pantalla secundaria, ver la vista previa, y entonces publicar el texto

septiembre de 2023

El Equipo se encuentra explorando la implementación de Ediciones sugeridas en la app para iOS. Debajo podrá encontrar diseños iniciales para el recurso de ediciones sugeridas que permite agregar texto alt a imágenes.

Los diseños se basaron en una revisión comparativa del equipo de Expansión, y del equipo de implementación de Ediciones Sugeridas en Android:

Nuestro equipo entonces realizó los diseños, para desarrollar un prototipo de diseño, que planeamos emplear para las pruebas de usuarios y usuarias, algo que realizaremos en octubre, habiendo recolectado las cifras de los usuarios y las usuarias.