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RunningStat est une librairie PP pour les algorithmes de statistiques en ligne. La version la plus récente implémente deux algorithmes utiles. Le premier est un algorithme pour l'estimation de moments d'ordre supérieur (variation et déviation standard) d'une variable aléatoire sans avoir à stocker les observations individuelles. Il garde aussi trace des extremum arithmétiques (min et max). Ensemble, ces mesures décrivent la tendance centrale et la dispersion statistique d'un population.

Le second algorithme est l'algorithme P-Square, comme décrit dans "The P-Square Algorithm for Dynamic Calculation of Percentiles and Histograms without Storing Observations," Communications de ACM, Octobre 1985 par R. Jain et I. Chlamtac.

Installation

To use it inside your application, simply run composer require wikimedia/running-stat, or add a dependency in your composer.json.

If you prefer using git, that's also an option: git clone https://gerrit.wikimedia.org/r/RunningStat.git, and autoload the library however you wish to.

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Utilisation

use Wikimedia\RunningStat;

$rstat = new RunningStat();
foreach ( array(
  49.7168, 74.3804,  7.0115, 96.5769, 34.9458,
  36.9947, 33.8926, 89.0774, 23.7745, 73.5154,
  86.1322, 53.2124, 16.2046, 73.5130, 10.4209,
  42.7299, 49.3330, 47.0215, 34.9950, 18.2914,
) as $sample ) {
  $rstat->push( $sample );
}


printf(
  "n = %d; min = %.2f; max = %.2f; mean = %.2f; variance = %.2f; stddev = %.2f\n",
  count( $rstat ),
  $rstat->min,
  $rstat->max,
  $rstat->getMean(),
  $rstat->getVariance(),
  $rstat->getStdDev()
);
// Output:
// n = 20; min = 7.01; max = 96.58; mean = 47.59; variance = 725.71; stddev = 26.94

Support du code

Liens externes